Unión de TikTok y C2PA para detectar y eliminar info falsa generada por IA

Los medios y la tecnología contra las fake news

En un futuro no muy lejano, en 2024 para ser exactos, los medios mediáticos y la tecnología se están movilizando activamente para combatir la desinformación. En este sentido, TikTok ha adoptado la norma Content Credentials de la C2PA, una iniciativa que pretende permitir a los usuarios distinguir más fácilmente los contenidos generados por la inteligencia artificial.

¿Qué son las fake news?

Las redes sociales están en primera línea cuando se habla de fake news o de la difusión de contenidos generados por IA. En este caso, TikTok ha indicado que se ha sumado a la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, una coalición de empresas y medios de comunicación que tiene como objetivo identificar mejor los contenidos generados por inteligencia artificial.

TikTok trabaja en un sistema de verificación de contenidos generados por IA

La aplicación TikTok está particularmente afectada por la difusión de contenidos falsos o generados automáticamente. Su algoritmo es extremadamente efectivo y adictivo, lo que permite una propagación masiva de información y puede influir muy rápidamente en muchos individuos. Para abordar este problema, TikTok ha desarrollado un sistema de etiquetado para marcar los contenidos generados por IA desde su propia plataforma, y ahora extenderá el etiquetado automático a los contenidos creados por otras plataformas de creación por IA.

¿Cuáles son las otras empresas involucradas?

La Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido regroupa un gran número de empresas y medios de comunicación, entre ellos Adobe, Google, Microsoft y compañías de foto como Sony. Pero no son solo las grandes empresas las que se preocupan por el contenido generado por IA. De hecho, Midjourney y Shutterstock también han anunciado mecanismos para integrar un marcador que indique que el contenido ha sido creado por IA genética.

La transparencia en redes sociales

El hecho de etiquetar el contenido producido por IA sigue siendo un tema de debate, ya que no todos los creadores de contenido necesitan utilizar IA. Sin embargo, es una forma de aumentar la transparencia en las redes sociales, y permitir a los usuarios rastrear la procedencia y autenticidad del contenido que ven en línea.

Esperamos que estas iniciativas ayuden a combatir la proliferación de fake news, y aumenten la confianza del público en el contenido que ven en línea.

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